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于是乎,Terrence开始尝试另外一种方法:将人类学习时,生物微观结构中的变化,转化成一个又一个方程式,融入到神经网络模型当中。一个波兹曼机例子(其中包括3个隐藏单元和4个可见单元)到了1985年,Terrence和Hinton取得了里程碑式的成绩,在《认知科学》杂志之发表了一篇题为《一种“波兹曼机”的学习算法(A Learning Algorithm for Boltzmann Machines)》的论文。他们所开创的“波兹曼机”是神经网络中的一种,同时也是最早能够学习内部表达,并能表达和解决复杂的组合优化问题的神经网络。

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